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Rovai Luca

Via giro delle mura, 7 50056 Montelupo fiorentino (Firenze)

Telefono 328-0227487 – 349 8765591

E-mail l.rovai@comune.montelupo-fiorentino.fi.it rovai@lamma.rete.toscana.it

Data di nascita 2 –7-1969

2011 Laurea in Fisica presso l’Università degli studi di Firenze con una tesi dal titolo:“Ricostruzione Probabilistica di Variabili di Stato Atmosferiche da Segnali di Navigazione Satellitare” con la votazione di 102/110

Giugno 2009- Dicembre 2011 Contratto d’opera presso il CNR con titolo “Supporto tecnico alle misure di vapor acqueo atmosferico da segnale satellitare e integrazione nelle stime remote di precipitazione, previste nell’ambito delle attività del Consorzio LaMMa”: Nell’ambito di tale contratto ho sviluppato conoscenze sui meccanismi di interazione dei segnali GNSS (GPS e Galileo) con l’atmosfera e sulla gestione di dati su files di formato RINEX

2010 Partecipazione con un poster all’assemblea generale dell’ European Geosciences Union con un lavoro svolto presso il Lamma (consorzio fra la Regione Toscana e il CNR) sulle applicazione dei segnali GNSS alla meteorologia.

CAPACITÀ E COMPETENZE TECNICHE

Nell’ambito della collaborazione avuta con il Consorzio LaMMa (giugno 2009 –Dicembre 2011) e della scrittura della tesi di Laurea ho sviluppato le seguenticapacità tecniche e competenze:

· Ho svolto uno studio approfondito sui meccanismi di interazione fra la radiazione elettromagnetica nella banda delle radio frequenze e delle microonde sia con la componente carica dell’atmosfera (la ionosfera) sia con quella neutra. Per quest’ultima componente ho sviluppato un algoritmo specifico per calcolare il ritardo di un segnale fra la radiazione nella banda 1 - 2 GHz e il vapor d’acqua presente in atmosfera;

· Ho sviluppato uno specifico algoritmo in ambiente MatLab per la ricostruzione dello stato atmosferico a partire da misure a terra, effettuate con ricevitori di segnali GNSS (GPS e Galileo) e stazioni Meteorologiche, del ritardo di fase di un segnale elettromagnetico inviato da satellite verso piattaforme fisse; ciò ha reso possibile sviluppare simulazioni in ambiente controllato a partire dalla gestione di dati GNSS (in formato RINEX) e di dati provenienti da modelli di previsione numerica sia su scala globale che locale (regionale);

· Ho studiato le dinamiche dei fenomeni meteorologici con particolare riferimento al vapor d’acqua su scala regionale;

· Ho sviluppato un approccio statistico per la ricostruzione dello stato dell’atmosfera usando i principi dell’inferenza bayesiana;

· Sto concludendo una pubblicazione scientifica per mostrare i risultati inerenti la ricostruzione del vapor d’acqua in troposfera a partire dalle misure a terra del ritardo del segnale GNSS seguendo un approccio statistico bayesiano;